[AI 서비스 개발] RAG의 패러다임 변화
1. 기존의 GPT의 한계1) 할루시네이션 - 잘못된 정보를 자신감 있게 제시2) 최신 정보 반영이 안됨 - 학습 데이터의 컷오프3) 도메인특화 - 고유 정보는 없음4) 지식의 불분명한 출처 2. RAG- 기존의 LLM 답변 생성하는 과정에 검색을 추가하여 답변에 참고할만한 정보를 제공 (문맥 제공) 1) Naive RAG: 검색-실행 [사전단계]- Indexing: PDF, Word, Markdown 등에서 텍스트 데이터를 추출- Chunking: 작은 단위로 분할- Embedding: vector로 인코딩- database: 임베딩된 vector를 저장 [실행단계]- Retrieve: database에서 질문에 답변하기 위한 정보 검색- Generation: 검색된 정보를 문맥(Context)에 추..
AI/AI 서비스 개발
2025. 3. 16. 22:11
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