[AI 서비스 개발] 벡터 DB와 벡터 임베딩
1. 벡터 임베딩이란?- 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터를 고차원 공간의 연속적인 수치 데이터로 변환하는 과정- 데이터의 특징이나 의미를 수치로 표현하여 기계가 이를 쉽게 처리할 수 있도록 만드는 것이 목적 1) 자연어 처리(NLP)에서 벡터 임베딩- World2Vec, GloVe, BERT와 같은 모델을 사용해 벡터로 변환함으로써 문맥적 유사도 및 의미적 관계를 파악- 자연어는 컴퓨터가 직접 이해할 수 없어서 단어, 문장, 문서를 벡터로 변환해야 한다. - World2Vec(2013) : 단어 간의 문맥을 학습해 의미가 유사한 단어를 가까운 벡터로 매핑하는 방식단어간 유사도를 벡터 연산으로 구할 수 있다.CBOW: 주변 단어를 보고 중심 단어를 예측하는 방식Skip-gram: 중심 단어를 보..
AI/AI 서비스 개발
2025. 3. 2. 22:32
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 기초
- 뉴스
- 오픽
- IH
- opic
- 다이어트
- 스크랩
- 습관
- SQL
- 아침운동
- C언어
- llm
- Python
- 미라클모닝
- 운동
- 실기
- 경제
- 아침
- 갓생
- 영어회화
- 30분
- 루틴
- 프로그래머스
- 줄넘기
- 빅데이터 분석기사
- 오블완
- ChatGPT
- 티스토리챌린지
- 고득점 Kit
- Ai
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 | 31 |
글 보관함