[AI 서비스 개발] RAG 파이프라인
1. RAG 파이프라인의 구성1) 데이터 로드(Load Data)- 외부 데이터 소스에서 정보를 수집하고, 필요한 형식으로 변환하여 시스템에 로드- 공개 데이터셋, 웹 크롤링을 통해 얻은 데이터, 또는 사전에 정리된 자료from langchain_community.document_loaders import WebBaseLoader# 크롤링 하고 싶은 urlurl = 'https://wikidocs.net/231393'loader = WebBaseLoader(url)docs = loader.load()print(len(docs)) # 1print(len(docs[0].page_content)) # 15735print(docs[0].page_content) 2) 텍스트 분할(Text Split)- 불러온 데..
AI/AI 서비스 개발
2025. 3. 6. 23:27
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