용감해지고 싶은 쫄보의 도전기

1. 로지스틱 회귀분석- 확률은 0~1로 값이 제한되며, 0과 1근처에서 변화가 비대칭적이다 (0.1→0.2가 0.8→0.9보다 변화량 크다)- 확률을 로그오즈로 변환해 선형 모델을 만들고, 시그모이드 함수를 사용해 다시 0~1 범위의 확률로 변환- 선형 관계는 독립 변수와 종속 변수간의 영향을 직관적으로 이해할 수 있기 때문! 1) 오즈란?- 한 사건이 발생할 확률과 발생하지 않을 확률의 비율2) 오즈를 사용하는 이유- 해석의 일관성과 상대적 중요성 비교를 쉽게 하기 위해서- 확률만 사용하면 변화량이 같아도, 초기 값에 따라 변화의 중요성이 다르게 보이는 비일관성이 발생- 변수 중요성을 비교하거나 최적화 방향을 설정하기 어렵다- 오즈는 확률을 비율로 바꿔서 공평하게 비교 - p가 0이나 1에 가까울 경..

※ 빅데이터 분석기사 실기 체험: 예제 풀어보기 https://dataq.goorm.io/exam/3/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B8%B0%EC%82%AC-%EC%8B%A4%EA%B8%B0-%EC%B2%B4%ED%97%98/quiz/5 1. 타이타닉 데이터셋 다운로드: https://www.kaggle.com/c/titanic/ 2. 문제풀이1) Sex와 Survived 변수 간의 독립성 검정시 카이제곱 통계량은? (반올림하여 소수 셋째짜리 까지 계산)import pandas as pdimport numpy as np# 파일 불러오기df= pd.read_csv('train_titanic.csv')df.info()# 결측치 확인d..