[작업1유형] 1. loc[:9] : 리스트의 인덱싱과 다르게 9째 인덱스 "포함" 2. 특정 행과 열의 자료 조회 및 새로운 값 저장: loc[행,'열이름'], iloc[행,열] 3. 데이터 프레임의 정렬을 바꿨다면, loc을 사용하기 전에 reset_index(drop=True)를 해줘야 한다. [작업 3유형]※ 문제: 데이터 마님 빅분기 실기 기출 2회 ( https://www.datamanim.com/dataset/practice/ex2.html ) 1. 이항분포란?- 다음 조건을 만족하는 실험에서 성공 횟수의 분포1) 조건- 실험의 결과가 두 가지(성공/실패)로 나뉨- 각 실험이 독립적(개별 남성의 치과 방문 여부 독립)- 성공 확률이 p로 일정- 실험 횟수가 고정 2) 확률 구하기- P(X..
1. 신뢰구간이란?- 표본 데이터를 기반으로 모집단의 모수가 특정 범위 안에 있을 것이라고 추정하는 구간예) 95% 신뢰구간이 [44,55]일때, 이 구간이 참 평균을 포함할 확률이 95%라는 뜻- 신뢰구간은 표본 데이터에 기초한 것이며, 샘플링때마다 구간이 달라질 수 있다. 2. Z검정- 모집단의 비율을 알거나 표준편차를 알 때: Z분포(표준 정규분포, 표본의 수가 30이상일때)- 표준오차(Standard Error, SE): 표본 평균이나 비율 등의 통계량의 변동성 1) 비율검정 => 모집단의 비율 주변에서 표본 비율이 변동하는 정도를 측정표준오차Z - 통계량신뢰구간P0: 귀무가설에서 가정한 비율, n:표본의 크기p_hat: 표본의 비율 Z: 신뢰수준에 해당하는 z값 2) 평균 검정표준오차Z - 통..
1. 크루스칼-왈리스 검정이란?- 두 개 이상의 독립 표본 그룹 간의 중앙값 차이가 통계적으로 유의미한지를 검정하는 비모수적인 방법- 데이터가 정규성을 만족하지 않거나, 분산이 같지 않은 경우 적합 1) 특징- 비모수적 방법: 데이터가 정규분포를 따르지 않아도 사용할 수 있다.- 독립 표본: 그룹 간 데이터가 독립적이어야 한다.- 중앙값 비교: 평균 대신 중앙값을 비교한다.(* 데이터의 분포에 대한 가정을 거의 하지 않고 순위 기반이라)- 확장된 윌콕슨 순위합 검정: 두 그룹 간 차이를 비교하는 윌콕슨 순위합 검정을 여러 그룹에 확장한 방법 2) 사용 조건- 데이터는 연속형 또는 순위형 데이터야 한다.- 그룹 간 데이터는 독립적이어야 한다.- 각 그룹의 데이터 분포는 동일한 모양이어야 하지만 정규성을 만..
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