[빅데이터 분석기사 실기] 작업1유형 &작업 3유형 loc, 이항분포

[작업1유형] 

 

1. loc[:9] : 리스트의 인덱싱과 다르게 9째 인덱스 "포함"

 

2.  특정 행과 열의 자료 조회 및 새로운 값 저장: loc[행,'열이름'], iloc[행,열]

 

3. 데이터 프레임의 정렬을 바꿨다면, loc을 사용하기 전에 reset_index(drop=True)를 해줘야 한다.

 

[작업 3유형]

※ 문제: 데이터 마님 빅분기 실기 기출 2회 ( https://www.datamanim.com/dataset/practice/ex2.html )

 

1. 이항분포란?

- 다음 조건을 만족하는 실험에서 성공 횟수의 분포

1) 조건

- 실험의 결과가 두 가지(성공/실패)로 나뉨

- 각 실험이 독립적(개별 남성의 치과 방문 여부 독립)

- 성공 확률이 p로 일정

- 실험 횟수가 고정

 

2) 확률 구하기

- P(X<16) 이므로 P(X<=15)를 누적 분포 함수(CDF)를 사용해 계산

from scipy.stats import binom

# 파라미터 설정
n = 21
p = 0.7

# 누적 확률 계산
result = binom.cdf(15, n, p)  # P(X <= 15)

# 결과 출력 (소수점 3자리로 반올림)
print(round(result, 3))

 

3) 수학적 정의

- 확률변수 X: n번의 실험 중 성공한 횟수( 0 <= X <= n)

P^k: k번 성공할 확률

- n개의 실험 중 k개의 성공을 선택하는 방법