[AI 서비스 개발] 대화 히스토리 관리 두가지 방법 (ConversationBufferMemory, RunnableWithMessageHistory)

1. 구현 방법 비교

ConversationBufferMemory	RunnableWithMessageHistory
대화 히스토리를 내부적으로 저장하는 메모리 객체	대화 히스토리를 외부 데이터베이스 또는 메모리 저장소에서
단일 사용자가 지속적인 대화를 할때	여러 사용자의 대화 세션을 관리해야 할 때
대화 히스토리를 외부 데이터베이스에 저장할 필요가 없을때	대화 히스토리를 외부 데이터 베이스나 클라우드에 저장할 때
간단한 대화형 애플리케이션에서 빠르게 시작하고 싶을 때	특정 세션별로 독립적인 히스토리가 필요할 때

 

2. ConversationBufferMemroy의 사용자별 메모리 분리

from langchain.memory import ConversationBufferMemory

# 사용자별 메모리 저장소
user_memory_store = {}

# 사용자 세션 ID 기반 메모리 생성 또는 가져오기
def get_user_memory(session_id):
    if session_id not in user_memory_store:
        user_memory_store[session_id] = ConversationBufferMemory()
    return user_memory_store[session_id]

# 사용자 세션 ID
session_id = "user_123"

# 사용자 메모리 가져오기
memory = get_user_memory(session_id)

# 대화 저장
memory.save_context({"input": "What is AI?"}, {"output": "AI stands for Artificial Intelligence."})

# 히스토리 출력
print(memory.chat_memory.messages)

우선 ConversationBufferMemory로 구현해보고 RunnableWithMessageHistory로 확장해봐야겠다.

 

3. 세션이란?

- 세션(session)은 사용자와 서버 간의 상호작용을 추적하기 위한 방법이다.

- 웹 애플리케이션에서 세션은 특정 사용자가 애플리케이션에 접속한 동안의 상태를 저장하고 관리하는 역할을 한다.

- 사용자별로 고유한 세션ID를 사용해 개별 데이터를 유지

- streamlit에서 st.session_state란? 세션 상태를 유지하기 위한 데이터 저장소이다.

* streamlit은 새로고침하면 st.session_state는 유지되지 않는다!!

 

4. streamlit에서 state를 유지하는 방법

1) URL parameters사용: URL에 세션ID나 데이터를 저장하고, 페이지가 새로 로드될때 이를 다시 복원

2) streamlit-cookies-manager 라이브러리를 사용해 쿠키를 설정하여 새로고침 후에도 데이터를 유지

3) 대화 기록이나 세션 상태를 외부 데이터 베이스에 저장하고, 새로고침 시 이를 다시 로드(Redis, Firebase등)

 

5. UUID

- UUID란? Universally Unique Identifier, 범용 고유 식별자

- 무작위로 UUID를 생성하는 라이브러리 : uuid

- 전 세계적으로 고유한 식별자를 생성하기 위한 표준

- 128비트 숫자로 구성되며, 일반적으로 36문자 길이의 하이픈(-)으로 구분된 5개 블록으로 표현됨

예) 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000