용감해지고 싶은 쫄보의 도전기

1. FastAPI 설치pip install "fastapi[standard]" 2. api.py 파일 생성from typing import Unionfrom fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")def read_root(): return {"Hello": "World"}@app.get("/items/{item_id}")def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None): return {"item_id": item_id, "q": q} 3. 터미널에 실행fastapi dev api.py- fastapi으로 호출하면 uvicorn이 자동으로 실행된다 4. 사진 요청하기 : FastAPI 공식문서 ..

1. BaseModel- 클라이언트가 보낸 데이터가 기대한 형식인지 검증할 때 (숫자대신 문자열이 들어왔을 때 에러 처리) 사용- 가독성을 높이고 유지보수를 쉽게 하기 위해서 사용- 데이터 변환(JSON  ↔ python 객체)을 자동 처리한다.from pydantic import BaseModelclass Item(BaseModel): name: str price: float description: str | None = None # 선택적 필드item = Item(name="Apple", price=1.2)print(item.dict()) # {'name': 'Apple', 'price': 1.2, 'description': None} 2. Field- pydantic에서 제공하는..

1. streamlit과 fastapi 연결# 파일 구조fe_main.py # 터미널1에서 실행: streamlit run fe_main.pybe_main.py # 터미널2에서 실행: uvicorn be_main:app --reload1) fe_main.pyimport streamlit as stimport requestsst.title('안녕하세요😊 API 연습장 입니다!')st.write("오늘의 행운의 숫자를 확인해 보세요!")if st.button("행운의 숫자 조회하기"): response = requests.get(f"http://127.0.0.1:8000/number") if response.status_code == 200: rand_num = response.js..