[데이터분석] MCFF와 Librosa
1. MCFF란?- Mel-Frequency Cepstral Coefficients- 음성 신호의 주요 특징을 추출하는 대표적인 방법 중 하나- 음성 인식, 음성 인증 감정 분석 등 다양한 음향 처리 분야에서 널리 사용된다. 2. 왜 사용할까?- 사람의 귀는 고주파수보다는 저주파수(말소리의 주파수)에 더 민감하게 반응한다.- Mel 스케일을 사용해 주파수 축을 재조정하여 인간의 청각 특성에 맞게 변환한다.- 일반적으로 13~40개의 MFCC 계수를 사용하여 음성을 효율적으로 표현해 모델 학습을 위한 입력의 크기를 줄이고, 처리속도를 높인다.- MFCC는 주로 주파수 정보를 사용하며 시간적 정보를 잘 반영하지 못한다. => LSTM, CNN과 같은 딥러닝 모델로 보완- 배경 소음이나 잡음에 취약하다 => ..
AI/머신러닝
2024. 12. 18. 14:25
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