[빅데이터 분석기사 실기] 작업형3유형 4. 크루스칼-왈리스 검정

1. 크루스칼-왈리스 검정이란?- 두 개 이상의 독립 표본 그룹 간의 중앙값 차이가 통계적으로 유의미한지를 검정하는 비모수적인 방법- 데이터가 정규성을 만족하지 않거나, 분산이 같지 않은 경우 적합 1) 특징- 비모수적 방법: 데이터가 정규분포를 따르지 않아도 사용할 수 있다.- 독립 표본: 그룹 간 데이터가 독립적이어야 한다.- 중앙값 비교: 평균 대신 중앙값을 비교한다.(* 데이터의 분포에 대한 가정을 거의 하지 않고 순위 기반이라)- 확장된 윌콕슨 순위합 검정: 두 그룹 간 차이를 비교하는 윌콕슨 순위합 검정을 여러 그룹에 확장한 방법 2) 사용 조건- 데이터는 연속형 또는 순위형 데이터야 한다.- 그룹 간 데이터는 독립적이어야 한다.- 각 그룹의 데이터 분포는 동일한 모양이어야 하지만 정규성을 만..
AI/빅데이터분석기사(통계) 2024. 11. 24. 21:41
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