용감해지고 싶은 쫄보의 도전기

프로그래머스 SQL 고득점 kit 1일차( SELECT level1-15문제) 1. 날짜 형식 변경 : DATE_FORMAT, YEAR()DATE_FORMAT(컬럼명, '%Y-%m-%d')# 변경전 : 2020-03-01 00:00:00# 변경후 : 2020-03-01YEAR(컬럼명)# 변경전 : 2020-03-01# 변경후 : 2020 2. 0번째 행 조회: LIMITSELECT NAMEFROM ANIMAL_INSORDER BY DATETIMELIMIT 13. 특정 문자열 포함: LIKESELECT FACTORY_ID, FACTORY_NAME, ADDRESSFROM FOOD_FACTORYWHERE ADDRESS LIKE "%강원도%"ORDER BY FACTORY_ID4. NULL값 대체 : IFNULL..

1. 클로저란?- 함수 안에 있는 변수를 기억하고 계속 사용하고 싶을때 사용(상태 저장)- 함수안에 변수와 또 다른 함수를 만들어서 사용한다- 바깥 함수의 변수는 안쪽 함수에서만 사용할 수 있어 외부에서 함부로 변경할 수 없다- 코드를 깔끔하게 적을 수 있고, 중요한 데이터나 계산을 숨길 수 있어 안전하다.- 데이터를 저장하거나 버튼 클릭수를 세는데 사용def outer(m): def inner(n): return m*n return innerouter3 = outer(3) # inner가 3을 저장함outer3(4) # 12outer3(5) # 15outer3(6) # 18- nonlocal : 바깥 변수를 수정할때 사용def button(): i = 0 def cou..

1. pickle이란?- 프로그램 상에서 사용하고 있는 데이터를 파일 형태로 저장해줌- pickle은 꼭 바이너리 타입을 지정해줘야함("b") 1) 파일로 저장하기import pickleprofile_file = open("profile.pickle", "wb")profile = {"이름":"박명수", "나이":30, "취미": ["축구", "골프","코딩"]}pickle.dump(profile, profile_file) # profile에 있는 정보를 file에 저장profile_file.close() 2) 저장한 파일 불러오기profile_file2 = open("profile.pickle", "rb")profile2 = pickle.load(profile_file2) print(profile2)# ..

1. [머신러닝 모델] Scikit-learn과 같은 라이브러리로 만든 모델을 저장할 경우1) pickle- python의 표준 라이브러리로, 별도 설치 없이 사용 가능하며, 간단하다.- 모든 python 객체(리스트, 딕셔너리, 클래스 인스턴스, 함수 등)을 저장하고 불러올 수 있다.import picklefrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifier# 모델 생성 및 학습model = RandomForestClassifier(n_estimators=100)model.fit(X, y)# 모델 저장with open('model.pkl', 'wb') as f: pickle.dump(model, f)# 모델 불러오기with open('model.pkl', '..

Q. 중심극한정리는 왜 유용한걸까요? 1. 중심극한정리(Central Litmit Theorem, CLT) 란?- 모집단이 어떤 분포를 따르든 충분히 큰 크기의 표본을 여러번 추출하여 그 표본 평균을 구하면, 그 표본 평균의 분포는 정규분포에 가까워진다. 2. 중심극한정리의 활용성- 많은 통계 기법이 정규분포를 가정하고 설계되어 있다. (t-검정, 회귀분석, 신뢰구간 계산 등)- 정규분포를 근사적으로 사용할 수 있는 근거를 제공해 통계적 추론을 수행할 수 있다.(분석의 정당성 확보)- 데이터를 정규분포로 근사함으로써 실직적인 문제 해결에 도움을 준다.- 예시: 공장에서 생산된 제품의 품질 데이터를 정규분포로 근사하여, 평균 품질을 분석하거나 결함률을 추정할 수 있다. 3. 중심극한정리의 가정- 표본의 크..