[딥러닝] Pytorch Troubleshooting (GPU)
1. OOM- Out ouf Memory- 왜/어디서 발생했는지 알기 어려움/ Error Backtracking이 이상한데로감 / 메모리의 이전 상황의 파악이 어려움- 이터레이션을 돌면서 문제가 생기는 경우가 많다 2. 해결방안1) batch size를 줄이기→ GPU clean → Run 2) GPU Util 사용하기- nvidia-smi처럼 GPU의 상태를 보여주는 모듈- Colab은 환경에서 GPU 상태 보여주기 편함- iter마다 메모리가 늘어나는지 확인!!!pip install GPUtilimport GPUtilGPUtil.showUtilization() 3) 사용되지 않은 GPU상 cache를 정리torch.cuda.empty_cache()- 가용 메모리를 확보- del 과는 구분이 필요- ..
AI/딥러닝
2024. 12. 9. 17:02
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