[딥러닝] PyTorch Basic(Dataset, DataLoad, Tensor)
1. 데이터 분할train datavalidation datatest data모델 학습X_train : input featurey_train : labelepoch 마다 성능 평가→ 모델 개선에 사용모델 학습 후 최종 평가 2. train_data => 배치 사이즈로 분할 : DataLoader- 학습 데이터가 매우 큰 경우, 시간이 오래 걸리고 메모리도 부족하고, 모든 데이터의 gradient를 한번에 계산하기 어렵다- 데이터 행을 쪼개 일부만 먼저 넣어 성능을 평가하고 가중치를 업데이트 시키고, 또 일부 행을 입력하고 반복 1) 텐서 정의- 일반적으로 1차원 데이터를 벡터, 2차원 데이터를 행렬, 3차원 데이터를 텐서라고 말하지만,파이토치에서는 차원에 관계 없이 입력과 출력, 학습에 필요한 모든 데이..
AI/딥러닝
2024. 12. 6. 00:26
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 뉴스
- 미라클모닝
- 30분
- 고득점 Kit
- 실기
- 줄넘기
- Python
- 루틴
- 갓생
- 티스토리챌린지
- llm
- 습관
- SQL
- 아침운동
- 오픽
- 운동
- 빅데이터 분석기사
- opic
- Ai
- 경제
- 다이어트
- 아침
- 프로그래머스
- 기초
- 영어회화
- IH
- 오블완
- ChatGPT
- 스크랩
- C언어
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함