용감해지고 싶은 쫄보의 도전기

구분원본 수정 (return 있거나 없음)원본 유지 (새로운 값 return)문자열 (1) strip → 새로운 문자열abc = "123456" d = abc.strip("6") print(abc,d) # 123456 12345(2) split → 새로운 리스트abc = "123456" d = abc.split() print(abc,d) # 123456 ['123456'](3) upper/lower/swapcase  → 새로운 문자열abc = "abcDEF" d = abc.upper() e = abc.lower() f = abc.swapcase() print(abc,d,e,f) # abcDEF ABCDEF abcdef ABCdef(4) replace → 새로운 문자열 abc = "abcDEF" d = a..

[1] 객체 지향 프로그래밍 OOP(Object Oriented Programming)- 만들어 놓은 코드를 재사용 하고 싶다 => 객체- 객체 : 실생활에서 일종의 물건, 속성(변수,variable)과 행동(함수, method)을 가짐- 파이썬 역시 객체 지향 프로그램 언어- 클래스(붕어빵틀)와 인스턴스(붕어빵) (1) class- 사용법: class class이름(상속받는 객체명, python3는 자동상속되어 생략가능):- 작명법: 함수와 변수명은 snake_case, 클래스는 CamelCase구분예시(1) 속성 (attribute)* 파이썬에서 __는 특수한 예약함수, 변수, 함수명 변경(맨글링)으로 사용(매직메소드)__init__(self와 함께 사용, 속성 추가), __main__, __add_..

학습내용예시[1] 대칭행렬: 각 i 행들은 각 i 열과 같다대칭행렬인지 확인def solution(arr):     return int(arr == list(map(list, zip(*arr)))) #대칭이면1 아니면0[2] 나선형배열chatGPT에게 힌트를 조금 달라고 했다.1. 배열 초기화 : nxn의 값이 0인 배열설정2. 방향설정 : 오른쪽(0,1),아래(1,0),왼쪽(0,-1),위(-1,0)3. 경계조건: 배열의 경계를 벗어나거나 이미 숫자가 채워진 곳을 만나면 방향바꿈4. 루프로 숫자채우기: 매번 현재 방향으로 숫자를 채우고, 경계를 벗어나거나 이미 숫자를 채워진 곳을 만나면 방향바꿈 나선형 배열은 풀이를 봐도 아직 너무 헷갈린다... 일단 124문제(...123?ㅋㅋ 나선형 어려워..) 풀이..

학습내용예시[1] dictionary 값 추가, 수정, 가져오기(1) 값 추가 : 새로 할당a = {'A': 1,'B':2} print(a) # {'A': 1, 'B': 2} a['c'] = 3 print(a) # {'A': 1, 'B': 2, 'c': 3}(2) 값수정 : 새로 할당 a['c'] = 50 print(a) # {'A': 1, 'B': 2, 'c': 50}(3) 특정 키의 값 가져오기 : get(찾을값,기본값) * 기본값은 안적으면 못찾을경우Noneprint(a.get('A')) # 1(4) 키만 가져오기, 값만 가져오기, 키&값 쌍으로 가져오기 a = {'A': 1,'B':2} print(a.keys()) # dict_keys(['A', 'B']) print(a.values()) # di..

학습내용예시[1] 문자열 수정: string.replace("원래문자","바꿀문자")** 원래문자열은 그대로인덱스에 할당해서 고치는건 안됨. (a[0] = 1 이런식으로)a = "abc" 이렇게 값을 새로 할당하는건 가능str = "abcde" str = str.replace('ab','dd') print(str) # ddcde[2] 접두사 : str.startswith('접두사')해당 문자로 시작하면 True* 접미사 str.endswith('접미사')str = "that's so cute"print(str.startwith("th")) # Tureprint(str.endswith("te")) # Ture[3] split()후 반환된 리스트에서빈문자열 삭제str ="oxooxoxxox" str_stri..

[1] iterable data- sequence형 자료형에서 데이터를 순서대로 추출하는 object(리스트, 튜플,  문자열)- 내부적 구현으로 __iter__와 __next__ 가 사용됨- iter()와 next() 함수로 iterable 객체를 iterator object로 사용- 연결리스트처럼 값과 다음 메모리의 주소값으로 이루어짐- 왜배우냐? generator를 이해하려고!iter() : 주소값을 가져옴next() : 값을 가져옴A =[1,2]memory_address_A = iter(A)print(memory_address_A) # print(next(memory_address_A)) # 1print(next(memory_address_A)) # 2print(next(memory_address..

[1] pythonic code란?- 파이썬 스타일의 코딩 기법- 파이썬 특유의 문법을 활용하여 효율적으로 코드를 표현함- 그러나 더 이상 파이썬 특유는 아님, 많은 언어들이 서로의 장점을 채용- 고급 코드를 작성 할 수록 더 많이 필요해짐- 왜 사용? 남이쓴거 이해할라고! 많은 개발자들이 python 스타일로 코딩함- 효율 : 단순 for loop append보다 list가 조금 더 빠르다, 익숙해지면 코드도 짧아진다.문법예시split : 데이터 나누고 list로 반환-string type의 값을 기준값으로 나눠서 list 형태로 변환 items = "zero one two three"print(items.split(" ")) # ['zero', 'one', 'two', 'three']a,b,c,d =..

[1] 모듈 Collections- list, tuple, dict에 대한 python built-in 확장 자료 구조(모듈)- 편의성, 실행 효율(메모리의 사용량을 줄이거나, 빠르게) 등을 사용자에게 제공함- 아래의 모듈이 존재함 모듈예from collections import deque - stack과 queue를 동시에 지원, list에 비해 효율적(빠른)저장 방식 지원 - rotate, reverse등 linked list(값과, 다음 데이터의 주소로 구성)의 특성을 지원함- 기존 list 형태의 함수를 모두 지원함- append(), appendleft(),extend,extendleft(왼쪽에 거꾸로 붙음), rotate(몇칸이동할지)from collections import orderedDi..