[1] 예외처리 Exception Handling (1) 예외 Exception 1) 예상 가능한 예외- 발생 여부를 사전에 인지할 수 있는 예외- 사용자의 잘못된 입력, 파일 호출 시 파일 없음- 개발자가 반드시 명시적(if문, try~except문)으로 정의해야함 2) 예상 불가능한 예외- 인터프리터 과정에서 발생하는 예외, 개발자 실수- 리스트의 범위를 넘어가는 값 호출, 정수 0으로 나눔- 수행 불가시 인터프리터가 자동 호출 3) 예외 발생 시 후속조치- 없는 파일 호출 → 파일 없음을 알림- 게임 이상 종료 → 게임 정보 저장 (2) try ~ except 문법 : if문은 로직적인 문제, excpetion은 잘못된것(파일이 비었을때 등)을 처리할때 사용* try: 항상 실행되고, 예외를 ..
[1] 모듈과 패키지(1) 모듈 : 어떤 대상의 부분 혹은 조각(작은 프로그램 조각들)- 프로그램 모듈화 시키면 다른 프로그램을 이용하기 쉬움- 예시: API, Random(Built-in Module)- 파이썬의 모듈 == .py파일- 사용: 같은 폴더에 .py파일(모듈)저장 후 import문 사용해서 모듈을 호출, 사용은 모둘명.함수명(파라미터)같은 폴더 내파일1: fah_converter.py파일2: app.pydef convert_c_to_f(cel_value): return cel_value * 9.0 / 5 + 32test1 = "GGG" print(test1)if __name__ == '__main__': test2 = "HHHH" print(test2)import fah_conv..
[1] 클래스의 특징구분예시(1)상속 (Inheritance) 부모클래스로 부터 속성과 Method를 물려받은 자식 클래스를 생성하는 것class Person(object): # 초기 상속은 object가 기준임 def __init__(self, name, age, gender): self.name = name self.age = age self.gender = gender class Korean(Person): def __init__(self, name, age, gender, salary, hire_date): # 속성 지정 안해도 부모클래스 Person로부터 상속받아 속성, 함수 사용 가능 super().__init__(name, age, gender) # sup..
구분원본 수정 (return 있거나 없음)원본 유지 (새로운 값 return)문자열 (1) strip → 새로운 문자열abc = "123456" d = abc.strip("6") print(abc,d) # 123456 12345(2) split → 새로운 리스트abc = "123456" d = abc.split() print(abc,d) # 123456 ['123456'](3) upper/lower/swapcase → 새로운 문자열abc = "abcDEF" d = abc.upper() e = abc.lower() f = abc.swapcase() print(abc,d,e,f) # abcDEF ABCDEF abcdef ABCdef(4) replace → 새로운 문자열 abc = "abcDEF" d = a..
[1] 객체 지향 프로그래밍 OOP(Object Oriented Programming)- 만들어 놓은 코드를 재사용 하고 싶다 => 객체- 객체 : 실생활에서 일종의 물건, 속성(변수,variable)과 행동(함수, method)을 가짐- 파이썬 역시 객체 지향 프로그램 언어- 클래스(붕어빵틀)와 인스턴스(붕어빵) (1) class- 사용법: class class이름(상속받는 객체명, python3는 자동상속되어 생략가능):- 작명법: 함수와 변수명은 snake_case, 클래스는 CamelCase구분예시(1) 속성 (attribute)* 파이썬에서 __는 특수한 예약함수, 변수, 함수명 변경(맨글링)으로 사용(매직메소드)__init__(self와 함께 사용, 속성 추가), __main__, __add_..
학습내용예시[1] 대칭행렬: 각 i 행들은 각 i 열과 같다대칭행렬인지 확인def solution(arr): return int(arr == list(map(list, zip(*arr)))) #대칭이면1 아니면0[2] 나선형배열chatGPT에게 힌트를 조금 달라고 했다.1. 배열 초기화 : nxn의 값이 0인 배열설정2. 방향설정 : 오른쪽(0,1),아래(1,0),왼쪽(0,-1),위(-1,0)3. 경계조건: 배열의 경계를 벗어나거나 이미 숫자가 채워진 곳을 만나면 방향바꿈4. 루프로 숫자채우기: 매번 현재 방향으로 숫자를 채우고, 경계를 벗어나거나 이미 숫자를 채워진 곳을 만나면 방향바꿈 나선형 배열은 풀이를 봐도 아직 너무 헷갈린다... 일단 124문제(...123?ㅋㅋ 나선형 어려워..) 풀이..
학습내용예시[1] dictionary 값 추가, 수정, 가져오기(1) 값 추가 : 새로 할당a = {'A': 1,'B':2} print(a) # {'A': 1, 'B': 2} a['c'] = 3 print(a) # {'A': 1, 'B': 2, 'c': 3}(2) 값수정 : 새로 할당 a['c'] = 50 print(a) # {'A': 1, 'B': 2, 'c': 50}(3) 특정 키의 값 가져오기 : get(찾을값,기본값) * 기본값은 안적으면 못찾을경우Noneprint(a.get('A')) # 1(4) 키만 가져오기, 값만 가져오기, 키&값 쌍으로 가져오기 a = {'A': 1,'B':2} print(a.keys()) # dict_keys(['A', 'B']) print(a.values()) # di..
학습내용예시[1] 문자열 수정: string.replace("원래문자","바꿀문자")** 원래문자열은 그대로인덱스에 할당해서 고치는건 안됨. (a[0] = 1 이런식으로)a = "abc" 이렇게 값을 새로 할당하는건 가능str = "abcde" str = str.replace('ab','dd') print(str) # ddcde[2] 접두사 : str.startswith('접두사')해당 문자로 시작하면 True* 접미사 str.endswith('접미사')str = "that's so cute"print(str.startwith("th")) # Tureprint(str.endswith("te")) # Ture[3] split()후 반환된 리스트에서빈문자열 삭제str ="oxooxoxxox" str_stri..
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