1. 이터레이터- Iterator란?- next 함수 호출 시 계속 그 다음 값을 리턴하는 객체 1) 리스트는 이터레이터일까?a= [1,2,3]next(a) # error- 반복가능하다고해서 이터레이터는 아니다 2) 특징 : for문이나 next로 그 값을 한 번 읽으면 그 값을 다시는 읽을 수 없다- next() 로 읽기ia = iter(a)type(ia) # list_interatornext(ia) # 1next(ia) # 2next(ia) # 3next(ia) # error:StopIteration - for문으로 읽기a = [1,2,3]ia = iter(a)for i in ia: print(i)#1#2#3 for i in ia: print(i) # 출력 없음 3) 왜 사용할까..
1. OOM- Out ouf Memory- 왜/어디서 발생했는지 알기 어려움/ Error Backtracking이 이상한데로감 / 메모리의 이전 상황의 파악이 어려움- 이터레이션을 돌면서 문제가 생기는 경우가 많다 2. 해결방안1) batch size를 줄이기→ GPU clean → Run 2) GPU Util 사용하기- nvidia-smi처럼 GPU의 상태를 보여주는 모듈- Colab은 환경에서 GPU 상태 보여주기 편함- iter마다 메모리가 늘어나는지 확인!!!pip install GPUtilimport GPUtilGPUtil.showUtilization() 3) 사용되지 않은 GPU상 cache를 정리torch.cuda.empty_cache()- 가용 메모리를 확보- del 과는 구분이 필요- ..
프로그래머스 SQL 고득점 kit 8일차( IS NULL 8문제) 1. 숫자 계산1) 반올림 :RoundSELECT ROUND(123.456, 2) # 123.462) 올림 : CEILSELECT CEIL(123.456, 2) # 1243) 내림: FLOORSELECT FLOOR(123.456)# 123 2. 천단위 구분(통화): FORMATSELECT FORMAT(1000000000,0)# 1,000,000,000
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