용감해지고 싶은 쫄보의 도전기

1. 혼동 행렬- 분류 모델의 성능을 평가하기 위해 예측 결과와 실제 레이블을 비교해 정리한 표- 모델이 얼마나 잘 예측했는지, 어떤 유형의 오류가 발생햇는지 파악할 수 있게 도와준다.1) 구성요소- Positive : 관심있는 사건, 대립가설 → 이진분류에서 1(양성, 불량, 이상,,,)- Negative: 정상, 평소, 귀무가설 - True: 맞춘거(True를 True로, False를 False로 예측)- False: 틀린거(True를 False로, False를 True로 예측) 2) 1종오류 - 귀무가설이 맞는데(Actual Negative) 대립가설이 맞다고 함(예측, Predicted Positive)=> 틀렸으니까 False, Positive로 예측했으니까 => FP- 위험한 경우: 공정성과 ..

프로그래머스 SQL 고득점 kit 4일차( SELECT level2-3문제, lever2 끝!) 1. WITH- 복잡한 쿼리를 읽기 쉽게 하기 위해 서브쿼리를 미리 선언한 다음 재사용 할 수 있다.(변수 처럼)- WITH 별칭 AS 서브쿼리WITH WANT_NUM AS ( SELECT CODE FROM SKILLCODES WHERE NAME IN ('Python', 'C#')) 2. IN과 EXISTSINEXISTS값을 정확하게 매칭할때 (리스트에 포함 여부)조건이 참이되는 행의 존재 여부 (동적으로 검사할때)전체를 한번에 비교한 행씩 비교 (성능 최적화)SELECT ID, EMAIL, FIRST_NAME, LAST_NAMEFROM DEVELOPERSWHERE EXISTS ( SEL..

1. streamlit과 fastapi 연결# 파일 구조fe_main.py # 터미널1에서 실행: streamlit run fe_main.pybe_main.py # 터미널2에서 실행: uvicorn be_main:app --reload1) fe_main.pyimport streamlit as stimport requestsst.title('안녕하세요😊 API 연습장 입니다!')st.write("오늘의 행운의 숫자를 확인해 보세요!")if st.button("행운의 숫자 조회하기"): response = requests.get(f"http://127.0.0.1:8000/number") if response.status_code == 200: rand_num = response.js..