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1. 데이터는?
- 현실 세계에서 수집된 단순한 사실과 값들을 모아 놓은 것
2. 정보란?
- 데이터를 특정 목적에의해 해석하거나 가공한 형태
※ 데이터를 잘 가공해서 => 정보를 만드는것
3. 데이터베이스란?
- 데이터가 모여있는것, 한 조직 안에서 여러 사용자와 응용 프로그램이 공동으로 사용하는 데이터들을 통합하여 저장하고운영하는 데이터
4. 파일처리시스템의 한계
- 데이터의 구조가 바뀌면 응용프로그램의 구조도 바뀌어야 하기 때문에 응용 프로그램별로 데이터를 생성할 수 있기 때문에 데이터가 중복될 수 있다
- 데이터의 무결성을 지킬 수 없다
5. 데이터베이스의 구성요소
- 행(row): 칸(형태), record
- 튜플: 항에 값이 있을 때
- 열(column): 고유의 성질을 갖고 있는 것
- 속성: 데이터의 특성을 나타내는 가장 작은 논리적 단위
* 보통 컬럼을 속성이라고 부름
- 도메인: 속성이 가질 수 있는 값의 집합(범위)
6. RDB vs NoSQL
(1) RDB
- 행과 열로 구성된 테이블로 데이터를 표현
- 관계 모델을 기반으로 데이터를 관리하며, 데이터의 무결성과 안정성이 중요한 경우 사용
- MySQL, PostgreSQL, MariaDB 등
(2) NoSQL
- 데이터 표현 방식이 고정적이지 않고, 대용량의 데이터를 RDB보다 빠르게 처리할 수 있다.
- 데이터의 구조가 일관적이지 않은 빅데이터를 처리하는 경우 사용한다
- MongoDB, Redis, Apache Cassandra 등
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