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1. 막대그래프

- 길이를 통해 값의 크기를 비교하는데 유용!

- 내림차순으로 정렬해야 비교하기 편하다

- 특정 참조선(평균값, 중간값, 목표값 등)을 표현해 해당 막대가 그 참조선에 도달했는지 비교 가능

카페인이 높을 수록 붉은색이다

 

2. 버블차트

- 원의 크기를 통해 표현

- 정확한 값의 비교가 아닌 전체적인 데이터의 트렌드를 보거나 대시보드에서 필터로 유용

 

3. 트리맵

- 계층 구조의 데이터를 표시하는데 적합한 시각화

- 전체 대비 부분의 비율이 얼마나 되는지 비교

- 사각형의 크기와 색상에 따라 데이터의 패턴을 확인하고, 많은 데이터를 한번에 볼 수 있음

칼로리가 높을 수록 크기가 크고, 카페인이 높을 수록 붉은색

 

4. 산점도

- 2개의 연속형 데이터에 대한 상관관계를 분석하는데 가장 많이 사용되는 시각화

- 데이터가 얼마나 퍼져 있는지 분포 확인

- 상수 라인/ 평균 라인 / 사분위수 및 중앙값 / 추세선 등과 같은 참조라인을 추가해 분포를 비교

카페인이 높을 수록 원이 크고 빨간색이다

 

5. 지도 시각화

마크의 크기와 색상은 스타벅스 매장 수

6. 워드클라우드

- 많은 키워드 속에서 분석 목적에 따라 핵심 키워드를 표현하는데 유용한 시각화

- 값의 자세한 비교보다는 데이터의 트렌드를 표현

글씨 크기가 클수록, 붉은 수록 칼로리가 높다

 

7. 박스 플롯

- 데이터의 분포 상태이상치를 동시에 보여주며, 서로 다른 데이터 군을 쉽게 비교할 수 있다

카페인이 높을 수록 빨간색이다

 

8. 라인 차트

- 시간의 흐름에 따라 데이터의 패턴트렌드를 보는데 가장 많이 사용되는 시각화

9. 하이라이트 테이블

- 텍스트에 색상을 추가로 표현해 여러 값의 패턴을 좀 더 명확하게 볼 수 있다

빨갈수록 미세먼지 농도❘(❘PM10)가 높다

 

10. 이미지 입력하면 x,y 좌표 찍어주는 사이트

https://cbistudio.interworks.com/

 

11. 도넛 차트

- 각 데이터의 비중이 얼마나 되는지 표현하기 위한 차트

- 사람은 각도에 대한 크기를 잘 구분하지 못하므로 레이블(추가 정보)를 꼭 활용!

 

12. 워터폴 차트

- 각 제품이나 연도, 단계와 같은 카테고리에 따라 누적 값과 기여도를 동시에 볼 수 있다

- 워터폴 차트의 크기는 아래쪽으로 표현된다. 

 

13. 범프 차트

- 시간에 따른 순위 변동을 나타낼 때 효과적

 

14. 퍼널차트

- 사용자의 단계별 이탈율 혹은 전환율을 보여주는 차트

- 데이터를 위에서 아래로 단계별로 축소해 나가는 모양으로 표현

- 깔때기 모양은 각 단계에서 줄어드는 비율을 한 눈에 파악할 수 있게 해줌

 

15. 간트 차트

- 작업 일정과 진행 상황을 시각적으로 표현한 막대 차트

- 각 작업의 시작일과 종료일, 작업 간의 의존 관계, 작업 진행 상황 등을 확인

 

16. 태블로 서버에 올리기

-url 입력창에 https://public.tableau.com 

- 로그인 후 게시

 

17. 태블로 무료 설치

- 평가판 14일 무료만 사용할 수 있는 줄 알았는데 퍼블릭 제품이 따로 있었다. 작업한 내용을 태블로 클라우드에 올려 공유도 가능!

- 설치: https://www.tableau.com/ko-kr/products/public/download

 

Tableau Public 제품 다운로드

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