[AI 서비스 개발] 멀티 에이전트, 에이전트 라우터

1. 에이전트란?

- 목표를 달성(문제를 해결)하기 위해 흐름을 판단하고 행동하는 llm

- 예: 질문에 답하는  QA에이전트, 데이터 검색 에이전트, 계산 에이전트 등

 

2. 라우터란?

- 사용자 입력(또는 특정 조건)을 분석하여, 어떤 에이전트가 작업을 가장 잘 수행할지 결정하는 역할

 

3. llm 에이전트의 구성 요소

1) Memory - 단기 기억, 장기기억

2) Tools-  캘린더, 계산기, 코드인터프리터, 검색 등

3) Action - 도구를 활용해 수행

4) Planning -

- Reflection : (자기반영) 결과를 되돌아보고 학습, 개선점을 탐구하거나 학습을 위한 통찰을 얻음

- Self-critics : (자기비판) 오류를 인식하고 즉시 수정, 모델의 신뢰성을 높이는데 초점 

- chain of Thoughts : (CoT) 논리적 사고의 연쇄적인 단계를 명시적으로 표현

- Subgoal Decomposition: 복잡한 문제를 여러 개의 하위 목표로 나누고 각 하위 목표를 개별적으로 해결(독립적)