[SQL] 서브쿼리와 JOIN

프로그래머스 SQL 고득점 kit 3일차( SELECT level2-2문제)

1. 서브쿼리와 JOIN

구분	서브쿼리	JOIN
언제 사용?	- 비교적 간단한 조건처리 - 단일 값 반환(스칼라 서브쿼리) - 테이블간 관계가 명확하지 않거나 불필요할 때	- 복잡한 관계를 처리 - 테이블 간 연관된 데이터를 결합
성능	- 소규모 데이터에서 더 효율적일 수 있음 - 서브쿼리가 반복 실행되면 성능 저하	- 데이터 크기가 크거나 인덱스를 활용할 경우 효율적 - 실행 계획 최적화로 반복 작업 줄임

 

2. 서브쿼리를 JOIN으로 리팩토링

1) 서브쿼리

SELECT ITEM_ID, ITEM_NAME, RARITY
FROM ITEM_INFO
WHERE ITEM_ID IN (SELECT ITEM_ID
                    FROM ITEM_TREE
                    WHERE PARENT_ITEM_ID IN (SELECT ITEM_ID
                                        FROM ITEM_INFO
                                        WHERE RARITY = "RARE"))
ORDER BY ITEM_ID DESC

 

2) JOIN + 서브쿼리

SELECT B.ITEM_ID, B.ITEM_NAME, B.RARITY
FROM ITEM_TREE AS A
JOIN ITEM_INFO AS B
ON A.ITEM_ID = B.ITEM_ID
WHERE A.PARENT_ITEM_ID IN (SELECT ITEM_ID
                    FROM ITEM_INFO
                    WHERE RARITY = "RARE")
ORDER BY A.ITEM_ID DESC

3) JOIN만 사용

SELECT A.ITEM_ID, A.ITEM_NAME, A.RARITY
FROM ITEM_INFO AS A
JOIN ITEM_TREE AS B ON A.ITEM_ID = B.ITEM_ID
JOIN ITEM_INFO AS C ON B.PARENT_ITEM_ID = C.ITEM_ID
WHERE C.RARITY = "RARE"
ORDER BY A.ITEM_ID DESC;

4) 성능비교

1번쿼리	2번쿼리	3번쿼리
간단한 데이터셋에 적합 직관적이나, 대규모에서 성능저하	JOIN+서브쿼리로 성능과 가독성 균형	대규모 데이터셋이나 관계가 명확히 필요할때 최적 작은 데이터셋에서는 오버엔지니어링이 될 수 있음

 

3. JOIN 비교

LEFT JOIN	RIGHT JOIN	JOIN(=INNER JOIN)
모든 행 유지 왼쪽 기준 일치하지 않으면 오른쪽은 NULL	모든 행 유지 오른쪽쪽 기준 일치하지 않으면 왼쪽은 NULL	공통된 데이터만 결합