[딥러닝] 프레임워크 비교(Tensorflow, Keras, PyTorch)
0. Computational Graph- 연산 과정을 그래프로 표현하여 수학적 계산을 효율적이고 체계적으로 수행할 수 있도록 돕는 도구 1. Tensorflow와 Keras- 배포와 안정성이 중요한 프로덕션 환경에 적합 (모바일 애플리케이션, 클라우드 배포, IoT 디바이스 등)- 대규모 데이터 처리에 강점, Google지원으로 장기 지원과 생태계 제공- Define and Run : 그래프를 먼저 정의하고, 실행 시점에 데이터를 feed(넣어줌)1) Tensorflow- 대규모 배포와 클라우드 지원- 배포 및 프로덕션 친화적- Google 생태계와의 통합- 초기에 정적 그래프로 디버깅이 어려웠으나 현재는 동적 그래프도 지원2) Keras- 초기에 독립적인 라이브러리로 시작했지만, tensorflow ..
AI/딥러닝
2024. 12. 4. 16:30
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