[딥러닝] Tensorflow(Keras) 기본 문법
1. 모델 구조(층) 생성: Sequentail 또는 FunctionAPI 1) Sequentail: 모델이 단순하고 순차적인 구조가 필요한 경우import tensorflow as tf# 1: Sequentailmodel = tf.keras.models.Sequentail([ tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_dim=8), # 첫번째 노드 tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid'), # 마지막 레이어는 항상 예측 결과(0과 1로 예측할거면 1)]) 2) FunctionAPI: 복잡한 구조(병렬/스킵, 연결, 다중 입력/출력)가 필요한 경우import tensorflow as tf# 2: FunctionA..
AI/딥러닝
2024. 11. 19. 17:54
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