[AI 서비스 개발] 오디오 whisper 사용해보기
1. 허깅스페이스- https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo2. 한국어 음성# step1: import modeulsimport torchfrom transformers import AutoModelForSpeechSeq2Seq, AutoProcessor, pipelinefrom datasets import load_dataset# step2: create inference objectdevice = "cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu"torch_dtype = torch.float16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32# model_id = "opena..
AI/AI 서비스 개발
2024. 12. 29. 16:16
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- C언어
- 아침운동
- 프로그래머스
- 미라클모닝
- 오픽
- 루틴
- 30분
- 아침
- 영어회화
- 갓생
- 경제
- IH
- 실기
- opic
- 줄넘기
- 기초
- llm
- Ai
- 오블완
- SQL
- Python
- 습관
- 스크랩
- ChatGPT
- 다이어트
- 고득점 Kit
- 티스토리챌린지
- 뉴스
- 빅데이터 분석기사
- 운동
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함