용감해지고 싶은 쫄보의 도전기

Q. 정규화를 왜 해야할까요? 정규화의 방법은 무엇이 있나요?- ❌ 정규화(Normalization) 는 데이터가 특정한 분포를 따르게 하려는 것이 아니라 범위를 조정하는데 목적이 있다.* 데이터가 정규분포를 따르는지를 확인하는 것을 정규성(Normality) 검정이라고 합니다.※ 정규화(Regularization) : 과적합을 방지하기 위해 추가적인 규제(L1- 가중치의 절대값의 합, L2 규제- 가중치의 제곱의 합을 비용함수에 추가)를 부여해 일반화 성능을 개선하는 것 1. 정규화(Normalization)란?- 정규화는 각 데이터들의 범위를 일정하게 조절하여 피처들을 비슷한 스케일로 맞춰주는 것 2. 왜 해야할까?- 피처의 크기 차이로 인해 편향되는 것을 줄이고 각 변수들의 영향을 균형있게 학습하..

작 성 일 자2024년 6월 18일 매일경제 A27면헤 드 라 인AI의 놀라운 학습 비결은 진짜보다 더 진짜 같은 합성데이터 덕분기 사 링 크https://n.news.naver.com/article/newspaper/009/0005320184?date=20240618본          문오픈AI가 차세대 대형언어모델(LLM) GPT-5 개발을 앞두고 데이터 확보에 비상이 걸렸다. 인공지능(AI) 모델의 성능을 높이기 위해서는 방대한 양의 고품질 데이터가 필요하다. 문제는 LLM 규모가 워낙 빠르게 커지다 보니 AI 학습에 필요한 양질의 데이터가 고갈되고 있는 것이다. 정보기술(IT) 업계에선 향후 2년 내 고품질 텍스트 데이터에 대한 수요가 공급을 넘어설 것으로 예상한다. 이 같은 데이터 초과 수요 탓..

작 성 일 자2024년 5월 18일 한국경제 A3면헤 드 라 인"지금 '골든타임' 놓치면 한국은 영영…" 쏟아진 경고 갈길 먼 AI 경쟁력 'AI 기본법' 표류하는 사이 부처마다 규제 쏟아낸다 기업 "과잉 규제로 누더기 AI산업 발전 발목잡을 것"기 사 링 크https://n.news.naver.com/article/newspaper/015/0004986002?date=20240518본          문인공지능(AI) 기본법이 국회에서 표류하는 가운데 정부 부처가 경쟁적으로 AI 규제를 만들고 있다. 규제 총량이 늘어나는 데다 부처별 방침도 제각각이어서 논란이 예상된다. 국내 AI 기업의 경쟁력이 약해질 것이라는 우려의 목소리가 나온다. 17일 정부와 업계에 따르면 산업통상자원부는 AI산업 활용 촉진법..